materi statistik matematika : mencari estimator


Mencari Estimator menggunakan 1) MME 2) MLE, dan Lainnya

pendugaan / estimasi berdasar sample yang random–> variabel random yang independen.

variabel random-> diberikan sebuah percobaan random dengan ruang sample omega satu dan hanya satu bilangan riil X(S)= x. ruang X ialah himpunan bagian bilangan rill {x: x=X(S), S himpunan bagian omega)

sampel random

Definisi: misalkan variabel random X1, X2, …., Xn mempunyai fungsi peluang bersama fX1, X2,…. Xi (x1, x2, …, xi) = fX1(x1). ….. .fXi(xi), di mana f(x) ialah fungsi eluang dari masing-masing = pangkat n dari fXi(xi).Xi maka X1, X2, .., Xn didefinisikan menjadi sampel random berukuran n dari sebuah populasi dengan distribusi f(.)

Distribusi Sampel

Definisi: misalkan X1, X2,…. Xn ialah sebaran random ukuran n dari f(.) maka berdistribusi dari sebaran random X1, X2, …, Xn didefinisikan sebagai distribusi bersama dari X1, X2, …, Xn yakni fX1, X2, …. Xn (x1, x2, … xn) = fX1(x1).fX2(x2). … .fXn(xn) = pangkat n dari fXi(xi)

Estimator

definisi: sembarang statistik, fungsi dari variabel random yang dapat diamati atau diketahui di mana fungsi tersebut adalah variabel random yang mempunyai nilai-nilai yang digunakan untuk mengestimasi parameter, misal tau(teta). di mana tau(.) merupakan suatu fungsi dari parameter teta didefiniskan menadi estimator dari tau(teta).

Bersambung.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s


%d bloggers like this: